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HOME ー 著者 ー 二階堂 運人

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著者プロフィール

二階堂 運人

物流ライター・ビジネスライター

最大手物流会社の宅配便ドライバーとして現場に携わり、14年の勤務を経て退職。宅配業界で得たネットワークをもとに物流業界の現状、未来を現場の視点から発信し続ける。現在、モノから人に運ぶものを変え、タクシードライバーとしても世間のつぶやきを収集中。旅客、貨物、物流の底からの視点で世の中の動向などを伝えている。インタビュー記事・コラムを中心にビジネスライターとしても活動中。
公式サイト：https://narunaruzo.site/

「二階堂 運人」が執筆した記事一覧

SCMの精度向上に不可欠な需要予測と供給計画SCM・戦略

SCMの精度向上に不可欠な需要予測と供給計画

SCM（サプライチェーンマネジメント）に真剣に取り組んでいるにもかかわらず、在庫削減やリードタイム短縮といった成果が思うように上がらない——。そんな課題を抱える企業には、共通する原因が存在します。個々の部門がそれぞれ最善を尽くしていても、全

2026.04.16読了時間9分

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物流BCPとは？今すぐ取り組むべき理由とサプライチェーン維持SCM・戦略

物流BCPとは？今すぐ取り組むべき理由とサプライチェーン維持

2024年に発生した能登半島地震では、約4割の企業が原材料や部品の調達に影響を受けました。自然災害や地政学的リスク、サイバー攻撃など、企業を取り巻く環境が大きく変化するなかで、物流が止まるリスクは経営そのものに直結する課題になっています。本

2026.04.16読了時間9分

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物流BCPの具体策｜荷主企業と物流事業者がやるべきことを徹底解説SCM・戦略

物流BCPの具体策｜荷主企業と物流事業者がやるべきことを徹底解説

BCP（事業継続計画）の準備は、今やすべての企業にとって不可欠です。災害やパンデミック、システム障害、輸送途絶など、サプライチェーンを揺るがすリスクは多様化・複雑化しています。一方で、実際に「何を」「どのように」準備すればよいかを具体的に構

2026.04.16読了時間9分

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在庫差異の原因は何か？　合わない在庫の裏にある仕組みの歪みEC物流

在庫差異の原因は何か？　合わない在庫の裏にある仕組みの歪み

「また在庫が合わない」——。棚卸のたびに数字がズレる、帳簿上の在庫と現場の在庫が一致しない。多くの現場では、その原因を「人為ミス」として処理してしまいます。しかし在庫差異は、単なる現場の誤りではありません。 人為ミス、ルール不在、属人化した

2026.03.24読了時間7分

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誤出荷対策とは？　出荷ミスの原因と防止方法をわかりやすく解説EC物流

誤出荷対策とは？　出荷ミスの原因と防止方法をわかりやすく解説

誤出荷は、物流・倉庫現場で最も発生件数が多く、かつ再発しやすいトラブルのひとつです。顧客からの信頼を損ねるだけでなく、返品対応や再出荷にかかるコスト、リードタイムの遅延など、経営にも直接的な損失をもたらします。 多くの企業が「人為的なミス」

2026.03.23読了時間11分

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フィジカルAIで倉庫はどう変わる？　何ができるのか――現場で機能する導入ステップと「育てる倉庫」の考え方物流DX・AI

フィジカルAIで倉庫はどう変わる？　何ができるのか――現場で機能する導入ステップと「育てる倉庫」の考え方

​ フィジカルAIを活用した「次世代倉庫」が注目される一方で、構想が大きくなりすぎて検討段階で止まってしまう、あるいは初期投資が膨らみ期待した成果が出ないケースも少なくありません。 物流DXやAI導入は、それ自体が目的ではなく、倉庫の現場オ

2026.03.23読了時間8分

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フィジカルAIとは？　物流で何ができるのか？　自動化・AIとの違いと現場実装の現実物流DX・AI

フィジカルAIとは？　物流で何ができるのか？　自動化・AIとの違いと現場実装の現実

フィジカルAIとは、AIの判断結果を物流現場の「人・設備・動線」に直接反映し、作業そのものを制御・補助するための技術概念です。 「物流を一気に自動化する切り札」「深刻な人手不足を解消する最先端技術」として注目が集まり、展示会やメディアでもフ

2026.03.23読了時間9分

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物流DXで2024年問題は解決できるのか？ドライバー不足の裏にある本当の課題物流DX・AI

物流DXで2024年問題は解決できるのか？ドライバー不足の裏にある本当の課題

2024年問題は、物流業界における「ドライバー不足」として語られることが多くあります。 しかしそれは、あくまで表に見えている結果にすぎません。輸送・倉庫・配車・在庫が、分断されたまま個別最適で運用されてきた物流構造そのものが、2024年問題

2026.03.17読了時間12分

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物流DXの課題とは？　失敗が多い本当の理由と、現場で進まない構造を徹底解説物流DX・AI

物流DXの課題とは？　失敗が多い本当の理由と、現場で進まない構造を徹底解説

近年、「物流DX」という言葉はあらゆる業界で耳にするようになりました。 システム導入やIoT・AIの活用、WMS・TMSの刷新など、投資額も年々増加しています。にもかかわらず、「結局現場は変わらない」「導入したシステムは棚の肥やし」といった

2026.03.17読了時間11分

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