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著者プロフィール

二階堂 運人

物流ライター・ビジネスライター

最大手物流会社の宅配便ドライバーとして現場に携わり、14年の勤務を経て退職。宅配業界で得たネットワークをもとに物流業界の現状、未来を現場の視点から発信し続ける。現在、モノから人に運ぶものを変え、タクシードライバーとしても世間のつぶやきを収集中。旅客、貨物、物流の底からの視点で世の中の動向などを伝えている。インタビュー記事・コラムを中心にビジネスライターとしても活動中。
公式サイト：https://narunaruzo.site/

「二階堂 運人」が執筆した記事一覧

混載便とは？路線便・チャーター便との違いと失敗しない使い分け倉庫・現場改善

混載便とは？路線便・チャーター便との違いと失敗しない使い分け

混載便は「安い輸送手段」として語られることが多い物流サービスです。しかし、混載が万能というわけではありません。荷物の性質や納期、出荷体制によっては、路線便やチャーター便（貸切便）のほうが適している場面も多く存在します。重要なのは、単純な価格

2026.04.16読了時間10分

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物流DXとは？　成功事例・失敗事例から学ぶ本当に成果が出る進め方物流DX・AI

物流DXとは？　成功事例・失敗事例から学ぶ本当に成果が出る進め方

多くの企業が物流DXの成功事例を探す背景には、ツール導入後の現場変化の不在があります。 システムを入れたものの業務プロセスが改善せず、生産性が上がらないケースが急増しているためです。単なる事例の模倣では、自社にフィットせず、失敗の原因は業務

2026.04.16読了時間7分

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物流DXの進め方を徹底解説　|　失敗しないための正しい手順と「現場起点DX」とは物流DX・AI

物流DXの進め方を徹底解説　|　失敗しないための正しい手順と「現場起点DX」とは

物流DXの導入を検討する企業が増えている一方で、「DXしたのに現場が回らない」「費用ばかりかかって効果が見えない」といった声も少なくありません。この記事では、物流DXが失敗しやすい理由から、正しい進め方、そして「現場起点DX」の考え方までを

2026.04.16読了時間10分

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物流DXが失敗する本当の理由｜現場が疲弊するDXの典型パターン物流DX・AI

物流DXが失敗する本当の理由｜現場が疲弊するDXの典型パターン

物流DXやAI活用のニュースが日々増える一方で、「導入したのに成果が出ない」「かえって現場が混乱した」という声も少なくありません。その多くは、ツールやテクノロジーそのものの問題ではなく、DXの進め方や設計思想に原因があります。物流DX・AI

2026.04.16読了時間9分

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フィジカルAI活用事例の読み解き方――成果の数字に惑わされないための視点と考え方物流DX・AI

フィジカルAI活用事例の読み解き方――成果の数字に惑わされないための視点と考え方

フィジカルAIの活用事例は、ここ数年で一気に増えました。倉庫内のピッキング、仕分け、配車計画、人員配置の最適化など、従来は人の経験と勘に頼っていた領域にもAIが入り込みつつあります。一方で、「成功事例を真似して導入したものの、自社では思った

2026.04.16読了時間13分

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物流品質向上とは？ ミスを減らし安定した物流を作るための仕組み改善EC物流

物流品質向上とは？ ミスを減らし安定した物流を作るための仕組み改善

物流品質の向上は、多くの企業で「ミスを減らすこと」として捉えられがちです。誤出荷や在庫差異といった“目に見えるミス”に注目し、その削減を目標にするケースは少なくありません。 しかし、実際の現場ではミスを防いでも品質が安定しないことがあります

2026.04.16読了時間10分

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EC物流の発送代行の選び方｜価格比較で失敗しないための考え方とチェックポイントEC物流

EC物流の発送代行の選び方｜価格比較で失敗しないための考え方とチェックポイント

ECの発送代行は、しばしば「出荷作業を外に出してコストを下げる手段」として語られます。しかし、それは物流のごく一部だけを切り取った見方にすぎません。出荷波動・在庫精度・イレギュラー対応・品質姿勢がバラバラに最適化されてきた結果、全体としての

2026.04.16読了時間9分

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EC物流発送代行の比較完全ガイド　【2026年版】失敗しない選び方】EC物流

EC物流発送代行の比較完全ガイド　【2026年版】失敗しない選び方】

ECの成長とともに、自社倉庫や社内での出荷対応だけでは限界を迎える企業が増えています。  EC物流の発送代行は、単に出荷を外注する手段ではなく、「EC物流全体をどう設計し直すか」という経営判断に直結するテーマです。  本

2026.04.16読了時間8分

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EC物流のフルフィルメントとは何か？　|　自社出荷の限界を超える一気通貫設計の本質EC物流

EC物流のフルフィルメントとは何か？　|　自社出荷の限界を超える一気通貫設計の本質

EC物流のフルフィルメントは、「出荷を丸ごと任せる仕組み」として語られることが多くあります。 しかし、それは、あくまで表面的な理解にすぎません。受注・在庫・出荷・返品・カスタマーサポートが分断されたまま個別最適で運用されてきた構造そのものが

2026.04.16読了時間9分

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EC物流のフルフィルメントを導入すべき理由とは？　|　在庫が合わない構造を変える方法EC物流

EC物流のフルフィルメントを導入すべき理由とは？　|　在庫が合わない構造を変える方法

成長するECの裏で、「在庫が合わない」現場が増えています。EC事業を拡大する企業が直面する共通課題のひとつが、「在庫が合わない」「出荷ミスが減らない」「返品処理が滞る」といったオペレーション上の混乱です。販売チャネルが増え、SKU数が増加し

2026.04.16読了時間8分

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誤出荷対策とは？出荷ミスを減らす物流設計と仕組み改善のポイントEC物流

誤出荷対策とは？出荷ミスを減らす物流設計と仕組み改善のポイント

誤出荷が発生したとき、多くの企業がまず実施するのは「チェック工程を増やす」対応です。ダブルチェックや最終検品など、一見すると効果的な対策のように見えます。しかし、チェックが増えるほど作業者の負担は増大し、かえってミスの発見率が下がることもあ

2026.04.16読了時間10分

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物流2024年問題の対策とは？　|　法改正対応の先にある本質的な解決策SCM・戦略

物流2024年問題の対策とは？　|　法改正対応の先にある本質的な解決策

物流2024年問題の対策は、単なる法改正への対応ではなく「物流構造の再設計」です。  2024年4月からトラックドライバーの時間外労働が年間960時間に制限され、輸送能力不足が懸念されています。物流業界では「2024年問題」への対

2026.04.16読了時間9分

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在庫差異の原因とは？　よくある発生パターンと具体的な対策方法EC物流

在庫差異の原因とは？　よくある発生パターンと具体的な対策方法

在庫が合わない――それは現場の「限界サイン」です。「棚卸のたびに在庫が合わない」「出荷数と残数が一致しない」――こうした在庫差異の悩みは、どの現場にもあります。  しかし、それを単なる「現場ミス」として処理していないでしょうか。在

2026.04.16読了時間7分

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物流2024年問題の対策とは？企業が取るべき具体策を短期・中期・長期で解説SCM・戦略

物流2024年問題の対策とは？企業が取るべき具体策を短期・中期・長期で解説

物流2024年問題の対策は、多くの企業にとって喫緊の経営課題となっています。 2024年4月からトラックドライバーの時間外労働が年間960時間に制限され、輸送能力不足が現実的なリスクとして顕在化しています。この規制により、物流網そのものが縮

2026.04.16読了時間9分

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ドライバー不足の対策とは？　原因と解決策を物流構造の視点から解説SCM・戦略

ドライバー不足の対策とは？　原因と解決策を物流構造の視点から解説

物流業界では、ドライバー不足への対策が重要な経営課題となっています。多くの企業が採用強化を進めていますが、採っても辞めてしまう状況が続き、根本的な解決には至っていません。長時間拘束や荷待ち、非効率な運行など、ドライバーの負担が大きい働き方が

2026.04.16読了時間9分

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ドライバー不足の具体的な対策とは ｜人を増やす前に見直すべき物流設計SCM・戦略

ドライバー不足の具体的な対策とは ｜人を増やす前に見直すべき物流設計

ドライバー不足への対策として、求人強化や賃上げを進める企業が増えています。しかし、それだけで問題は本当に解決するのでしょうか。問題の本質は「人が足りない」ことではなく、「物流の設計が人に過度な負担を強いている」ことにあります。本記事では、ド

2026.04.16読了時間8分

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フィジカルインターネットとは？ 物流の未来を変える新しいネットワーク構想を解説SCM・戦略

フィジカルインターネットとは？ 物流の未来を変える新しいネットワーク構想を解説

フィジカルインターネットという言葉を耳にする機会が増えました。しかし、「未来の構想」や「壮大な理想論」と感じている人も多いかもしれません。 実際には、共同配送や標準化、ハブ化といった形で、すでに物流の現場で部分的な実装が始まっています。本記

2026.04.16読了時間9分

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サプライチェーン可視化とは？導入メリット・方法・ツールをわかりやすく解説SCM・戦略

サプライチェーン可視化とは？導入メリット・方法・ツールをわかりやすく解説

サプライチェーンを効率的に管理し、最適化するには、在庫・輸送・リードタイムなどの主要データを「可視化」することが重要です。可視化が進めば、ボトルネックの発見や意思決定の迅速化、コスト削減など、具体的なビジネス成果につなげることができます。

2026.04.16読了時間12分

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サプライチェーン可視化が機能しない理由とは？　「見える化」を意思決定に繋げる方法SCM・戦略

サプライチェーン可視化が機能しない理由とは？　「見える化」を意思決定に繋げる方法

サプライチェーン可視化とは、在庫・輸送・需要などのデータを統合し、サプライチェーン全体の状況をリアルタイムで把握する取り組みです。近年、多くの企業がデータドリブンな経営を目指し、サプライチェーンの可視化プロジェクトを推進しています。しかしそ

2026.04.16読了時間10分

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SCMとは？　意味・物流との違い・構成要素までわかりやすく解説SCM・戦略

SCMとは？　意味・物流との違い・構成要素までわかりやすく解説

近年、「SCM（サプライチェーンマネジメント）」という言葉を耳にする機会が増えています。しかし、「物流とどこが違うのか」「自社にどのように関係するのか」と疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。 SCMとは、原材料の調達から製造・物流・販売

2026.04.16読了時間11分

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